빅데이터를 활용한 비즈니스 혁신 사례 분석
기업 경영에서 빅데이터의 핵심 역할과 활용 전략 : 네이버 블로그
빅데이터를 활용하면 기업은 내부 운영 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 생산 과정의 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 문제를 조기에 발견해 비용 절감과 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 또한, 공급망 관리나 재고 관리에서 데이터를 기반으로 의사결정을 내리면 불필요한 자원 낭비를 줄이고 효율성을 극대화할 수 있습니다. 단순히 상품 추천을 위한 빅데이터 적용이 아닌 장기적 관점에서 효과적인 활용을 위한 하둡플랫폼 구축을 위해 노력하였다.
변화하는 회사 목표에 맞춰 분석 전략을 정기적으로 검토하고 개선합니다. 맥락, 규정 준수 및 전략적 정렬을 통합함으로써 기업은 빅 데이터를 효과적으로 활용하여 더 스마트한 의사 결정과 지속 가능한 성장을 촉진할 수 있습니다. 대표적인 데이터사이언티스트인 존 라우저 아마존 수석 엔지니어는 포브스와 인터뷰에서 데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 6가지 자질을 제시하였다. 데이터 사이언티스트는 기본적으로 ① 수학’과 ② ‘공학’ 능력을 갖추어야 한다. 데이터를 분석하는 데 있어 필수인 가설을 세우거나 검증하는 데 필요한 ③ ‘비판적 시각과 이를 작성할 수 있는 ④ 글쓰기 능력’을 보유하여야 한다.
SUPERB AI
분석 단계에서는 통계기반 모델부터 머신러닝, 딥러닝 알고리즘까지 다양하게 활용돼요. 어떤 목적이냐에 따라 예측 분석, 분류, 군집화 같은 기법을 선택하게 돼요. 마지막으로 분석 결과는 꼭 시각화해서 한눈에 보기 쉽게 정리해야 해요.
✅ ② 실시간 분석 시스템 구축
TNT는 각 부서에 맞는 빅데이터 시스템을 활용하였는데 빅데이터를 분석해 배송 시간을 단축하고, 비용을 절감하였으며, 정시 배송 서비스를 개선하였다. 예를 들어, 각 프로세스 단계별 소요 시간, 정시에 배송되는 비율, 각 국가별 처리 화물량 등 다양한 데이터가 배송 서비스 개선에 활용되었다. 마지막으로 선마이크로시스템즈의 공동창업자인 빌 조이가 제시한 조이의 법칙(Joy’s law)을 명심하는 단계이다. 인터넷을 통해 전 세계의 관심 있는 이해집단에게 기업이 보유한 데이터를 공유하고 분석 측면에서 직면하고 있는 도전 과제를 개방할 필요성이 있다는 점을 제시하고 있다. 무슨 문제를 해결해야 하는지, 왜 그 문제를 해결해야 하는지, 문제해결을 통해 달성하고자 하는목표를 수립하는 단계다.
방대한 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하고, 이를 통해 비즈니스나 사회적 가치를 창출하는 것이 빅데이터의 핵심입니다. 데이터의 가치를 극대화하려면 기업은 이러한 카지노사이트 함정을 피하고 전략적 데이터 활용을 위한 모범 사례를 구현해야 합니다. Netflix는 빅 데이터를 효과적으로 활용하는 회사의 대표적인 예입니다. 시청 습관과 선호도를 분석함으로써 Netflix의 추천 엔진은 맞춤형 콘텐츠를 통해 시청자 유지율을 80% 증가시킵니다(Wired). 저축은행의 과잉 실적 중심 운영에 따른 불법 및 부실 여신(與信, 금융기관에서 고객에게 돈을 빌려주는 일) 사례가 증가해 많은 서민이 피해를 보는 사태가 발생하고 있다.
- GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보보호법)와 같은 개인정보보호법은 데이터 처리에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다.
- 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 그래프, 차트, 대시보드 등의 형태로 표현하여 인사이트를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 기법입니다.
- 현재 기업의 업무 현장에 투입된 AI 대부분은 창의적 사고보다는 효율적 대체에 가까운 방식으로 활용되고 있다.
- 잘못된 데이터로 인해 기업은 연간 3조 1천억 달러의 리소스를 낭비(IBM)하게 되므로 데이터 검증 및 정리 프로세스의 필요성이 강조됩니다.
- 볼보의 초기 빅데이터 사업은 레거시 시스템을 새로운 데이터 웨어하우스로 변경하는 빅데이터 플랫폼 개선 작업의 일환으로 시작되었다.
- 과거의 단순 매스 마케팅을 넘어 개개인의 니즈를 위한 고객과 기업의 소통을 활성화시킬 수 있었다.
빅 데이터를 의미 있는 비즈니스 의사 결정으로 전환하려면 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 다음 단계에서는 기업이 원시 데이터를 성장과 혁신을 촉진하는 통찰력으로 효율적으로 전환하는 방법을 간략하게 설명합니다. 2,200만 고객의 정보를 모아 새로운가치를 재창출해 고객에게 되돌려 주는 게 신한카드가 지향하는 빅데이터 전략이었다. 기존에 다수를 대상으로 하던 매스 마케팅을 벗어나 개별적인 특성을 강조한 일대일 마케팅에 관심을 두었다.
